À l’heure où les géants du numérique bâtissent leur puissance sur la donnée, les entreprises traditionnelles doivent apprendre à la valoriser. De la qualité brute à l’usage stratégique, comment transformer la data en actif clé ? Quels modèles pour maximiser sa valeur économique ?

Transformer la donnée en actif valorisable pour l’entreprise

Dans un monde numérique, la donnée est bien plus qu’un simple outil technique : elle devient un actif stratégique.

L’entreprise doit d’abord s’assurer de la fiabilité des données qu’elle collecte pour pouvoir ensuite les exploiter à des fins économiques. Cette valeur dite « brute » repose sur la bonne gestion du cycle de vie de la donnée – une maîtrise à la fois technique, culturelle et organisationnelle. Le Bengs Lab propose un cadre méthodologique en cinq étapes : Stratégie, Stockage, Nettoyage, Traitement, Recyclage. Chaque phase impose des règles strictes (Intelligibilité, Conformité, Obsolescence) pour garantir la cohérence et l’exploitation de la donnée dans le respect des normes et de la sécurité. Ce socle solide permet ensuite d’imaginer des cas d’usage performants à forte valeur ajoutée.

Maximiser la valeur nette par les usages internes et externes

Créer de la valeur à partir de la donnée implique de dépasser la seule logique d’exploitation technique.

Une fois la donnée fiable et bien gouvernée, elle peut devenir moteur d’innovation et levier de performance. En usage interne, elle sert à optimiser les processus, améliorer la qualité ou fluidifier les opérations, grâce notamment aux capteurs et au traitement en temps réel. En usage externe, les données alimentent des modèles d’open innovation, de collaboration ou même de monétisation via la vente à des tiers. Trois modèles de tarification sont explorés : coûtant, usage, et marché. Ces pratiques obligent les entreprises à structurer leur gouvernance, renforcer la transversalité des équipes, et garantir la qualité des données échangées ou commercialisées.

Vers une organisation réticulaire et agile autour de la donnée

Placer la donnée au cœur de l’organisation implique une transformation managériale profonde.

L’approche du Bengs Lab propose une structure data-centric inspirée des modèles réticulaires, où la donnée devient un catalyseur d’interactions. Le concept du “Data Donut” illustre cette dynamique : les fonctions métiers gravitent autour d’un noyau de données, enrichi en continu. La réussite repose alors sur de nouveaux rôles (Data Stewards, Data Scientists, etc.) et outils comme le Skills Finder, permettant de mobiliser les bonnes compétences au bon moment. Enfin, pour industrialiser l’innovation, le modèle du Startup Studio s’impose comme un accélérateur de projets. En embrassant pleinement cette nouvelle culture de la donnée, les entreprises renforcent leur résilience et leur capacité à se réinventer.